por Charles Miller

Hace muchos años, en mi pueblo natal del este de Texas, me reuní para almorzar un día con media docena de otros empresarios. Uno de los presentes en la mesa era un abogado litigante destacado, que algunos calificaban de "temido", quien más tarde llegó a servir varios años en el Congreso de los Estados Unidos y después fue nombrado juez federal. Durante la conversación del almuerzo hizo una afirmación que ha resonado en mí durante todos estos años. Al hablar de interrogar a un testigo frente a un jurado, dijo algo que ahora aplico a mis interacciones con los chatbots de la inteligencia artificial (IA). Dijo: "Nunca hagas una pregunta a menos que ya conozcas la respuesta". Yo he modificado eso un poco para decir: "Nunca confíes en una respuesta de la IA a menos que ya tengas alguna idea de cuál debería ser la respuesta correcta, o a menos que puedas verificarla".

Los chatbots de IA tienen un gran problema con basura entra, basura sale, como describí en una columna anterior. Basura entra, basura sale, simplemente significa que la calidad de los datos que se utilizan para entrenar a los chatbots de IA no está toda verificada. Mucha información demostrablemente falsa ha encontrado su camino en internet y en los modelos de lenguaje de gran escala utilizados por diversos chatbots de IA. A esto se suma el hecho de que los chatbots de IA también presentan un sesgo político claramente perceptible.

No me malinterpreten. La IA es una tecnología revolucionaria, y la utilizo a diario. Al usarla, siempre intento confiar, pero verificar. La mayoría de las respuestas que obtengo de la IA son acertadas, y sin duda me ahorran tiempo en comparación con tener que abrirme paso entre una página entera de resultados de motores de búsqueda. Aparte de proporcionar ocasionalmente información incorrecta, para mí la actual fiebre de la IA evoca una sensación de déjà vu.

La inteligencia artificial ha pasado del ámbito de la ciencia ficción a un frenesí especulativo financiero casi de la noche a la mañana. Inversionistas ansiosos están arrojando miles de millones de dólares a empresas que no pueden explicar qué están haciendo ni cómo lo hacen; y el retorno de la inversión parece estar perpetuamente a la vuelta de la esquina. ¿Les suena familiar?

Durante el auge y la caída de las empresas punto com en la década de 1990, emprendedores con ideas nuevas, buenas y malas, sobre cómo explotar esta cosa nueva llamada "Internet" acudían al capitalista de riesgo más cercano para pedir dinero prestado. El miedo a quedarse fuera impulsó una estampida de miles de millones de dólares hacia proyectos especulativos, algunos de los cuales gastaron de manera desmedida en mercadotecnia y exageración, y la mayoría de los cuales nunca lograron generar ganancias.

El Instituto Tecnológico de Massachusetts publicó el verano pasado un informe titulado "The GenAI Divide" en el que se afirmaba que el 95% de las empresas que hoy invierten en inteligencia artificial aún no han visto retornos financieros significativos. A pesar de invertir miles de millones en programas piloto, la mayoría de los conceptos siguen en fase de experimentación (lo que podría explicar todas esas respuestas incorrectas). El MIT señala que existe una brecha entre la exageración y el valor real. El potencial definitivamente está ahí, pero el MIT también sugiere que la dirección corporativa de muchas industrias aún no entiende cómo utilizar la IA de manera efectiva, lo que resulta en una mala implementación y una falta de alineación con los objetivos empresariales. La magnitud de las inversiones es asombrosa. OpenAI.com supuestamente está buscando recaudar 1.5 billones de dólares para más capacidad de cómputo con la que impulsar su aplicación de inteligencia artificial ChatGPT… y posiblemente para cubrir las pérdidas de 5 mil millones de dólares de la empresa privada en 2024.

Algunos profetas del desastre están calificando la fiebre de la IA como una burbuja y predicen que estallará como lo hizo la burbuja punto com en la década de 1990. Los entusiastas de la IA insisten en que "esta vez es diferente". Es posible que ambas posturas con el tiempo resulten ser correctas porque, según Forbes.com y otras fuentes, los capitalistas de riesgo y banqueros de inversión aún recuerdan las pérdidas que sufrieron durante la burbuja tecnológica–mediática–de telecomunicaciones (TMT) de los años noventa. Gran parte del dinero que hoy entra en la IA no es dinero prestado. Empresas en línea ya conocidas, entre ellas Amazon, Ebay, Yahoo, Priceline y otras, lograron adaptarse y prosperar a pesar del colapso punto com. Si se produce un colapso de la IA, podemos esperar que las empresas de inteligencia artificial que sobrevivan sean aquellas que realmente cuenten con una tecnología que funcione.

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Charles Miller es un consultor informático independiente con décadas de experiencia en TI y un tejano con un amor de por vida por México. Las opiniones expresadas son suyas. Puede ponerse en contacto con él al 415-101-8528 o al correo electrónico FAQ8 (at) SMAguru.com.

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